Ao contrário das IAs tradicionais, que se baseiam em previsões e análises de dados existentes, a IA generativa consegue ir além, gerando algo que não existia antes.

Como funciona?

A IA generativa funciona através de um processo de aprendizado profundo (deep learning). Ela é treinada com grandes volumes de dados (textos, imagens, músicas, etc.). Durante o treinamento, a IA aprende os padrões, estruturas e relações presentes nesses dados. É como se ela absorvesse todo o conhecimento e o estilo do material que lhe foi apresentado.

Uma vez treinada, a IA generativa pode receber um "prompt" (uma instrução ou comando) do usuário, que pode ser em texto, imagem ou outra forma. Com base nesse prompt e no conhecimento que adquiriu, ela utiliza algoritmos complexos para gerar um novo conteúdo que se encaixe no que foi solicitado e que pareça autêntico.

Por exemplo, um modelo de IA generativa de texto (como um Large Language Model - LLM) aprende a prever qual palavra é mais provável de vir a seguir em uma sequência, resultando em textos que soam naturais e coesos. Já um modelo de geração de imagens, ao receber uma descrição, consegue criar uma imagem original com base nos padrões visuais que aprendeu.

Exemplos de IA Generativa

Você já deve ter interagido com exemplos de IA generativa, mesmo que não soubesse! Alguns dos mais conhecidos incluem:

Modelos de Linguagem Grandes (LLMs):

ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot: Geram textos, respondem perguntas, escrevem e-mails, poemas, roteiros, resumos e muito mais, baseados em comandos textuais.

Geradores de Imagens:

DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion: Criam imagens e obras de arte a partir de descrições em texto.

Geradores de Código:

GitHub Copilot: Sugere e completa linhas de código para desenvolvedores.

Geradores de Áudio e Música:

Magenta Studio: Cria músicas originais, melodias e ritmos.

Ferramentas que sintetizam vozes naturais ou modificam arquivos de áudio.

Outras aplicações:

Design de produtos: Criação de protótipos e ideias de design.

Atendimento ao cliente: Chatbots e assistentes virtuais que oferecem suporte e respondem perguntas de forma mais natural.

Educação: Tutoria impulsionada por IA, criação de conteúdo e avaliação automatizada.

A IA generativa é uma área em rápida evolução, com um potencial enorme para transformar diversas indústrias e a forma como interagimos com a tecnologia. Ela oferece novas oportunidades para a criatividade, produtividade e resolução de problemas complexos.

Fonte: Gemini